【記事作成者】 酒井 裕麻 (株式会社Bistro 代表取締役社長)

BigQueryへのGA4データ連携

GA4（Google Analytics 4）には、標準の管理画面での分析に加え、データをBigQueryへエクスポートして分析する手法があります。
(※参考 : BigQueryへのGA4データの連携)

BigQueryを活用する最大のメリットは、GA4のデータを「ユーザーの行動ログ単位」で扱える点にあります。
SQLを用いることで、標準画面では不可能な複雑な条件での集計や、外部データと組み合わせた高度な分析が可能になります。

しかし、実務で分析を行う際に必ず把握しておくべきなのがデータの最新性（鮮度）です。
「今日のデータはいつ届くのか？」
「昨日の確定データはもう反映されているのか？」
といった連携時刻を正しく知ることは、分析の精度を担保するために欠かせないステップです。

本記事では、BigQuery上に連携されたGA4テーブルの更新時刻を、SQLを使って素早く正確に特定する方法を紹介します。

参考記事

SQLの基本 : まずはこれだけ覚えよう【初心者向け基礎ガイド】
SQL HAVING句の使い方【実行コード付き】
SQLの基本 : WHERE句を用いた数値条件指定ガイド【初心者向け基礎ガイド】

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【記事作成者】 酒井 裕麻 (株式会社Bistro 代表取締役社長)

SQLで用いるWHERE句とは

SQL（エスキューエル）では、データベースに保存された大量の情報から必要なデータだけを取り出したり、更新したり、削除したりできます。
一方で例えば購入履歴などのデータでは、データが何百万件と存在していることが多いため、すべてのデータを抽出するのではなく“どれを使うか” を指定することが重要です。

そこで使用するのがWHERE（ウェア）句 です。
WHERE句を使用することで、処理を行うデータの条件を指定することができるようになります。
例えば、購入履歴のデータベースで2025年11月1日以降のデータだけ見たいといった処理が可能になります。

(※参考 : SQL – Wikipedia)

本記事の内容

この記事では、WHERE句でよく使う条件の書き方を、代表的なケースごとにわかりやすく解説します。

• 「〜以上」「〜以下」などの数値条件

• 日付を使った絞り込み

• 複数条件の組み合わせ（AND / OR） … など

WHERE句は、実務のSQLでも必ず登場します。
ここで一通りのパターンを押さえておくことで、今後のデータ抽出や集計がぐっと楽になります。

まずはこの記事で、WHERE句の基礎をしっかり身につけていきましょう。

参考記事

SQLの基本 : まずはこれだけ覚えよう【初心者向け基礎ガイド】
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【記事作成者】 酒井 裕麻 (株式会社Bistro 代表取締役社長)

SQLとは

SQL（エスキューエル）とは、Structured Query Languageの略で、
データベースに保存された情報を「取得する・更新する・削除する」といった操作を行うためのプログラミング言語です。

Webサービスや業務システム、データ分析など、あらゆる場面でデータを扱う際に欠かせない言語で、
特に ビッグデータ分析やマーケティング分析 で広く利用されています。
(※参考 : SQL – Wikipedia)

本記事の内容

この記事では、SQLの中でも最も使用頻度が高く、基礎として必ず押さえておきたい 4つの基本構文 を、実際のコード例とともにわかりやすく解説します。

• SELECT：データを取得する

• FROM：どのテーブルから取得するか指定する

• WHERE：条件に合うデータだけに絞り込む

• ORDER BY：結果を並び替える（昇順・降順）

これらはSQL学習の中でも特に利用頻度が高く、
実務でも必ず使う基本構文となるため、まず最初にしっかり理解しておきましょう。

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